El mundo se está acercando a una realidad en la que los dispositivos inteligentes son capaces de utilizar a sus propietarios como recurso energético, dicen expertos de la Universidad de Surrey.
En un estudio publicado por la revista Advanced Energy Materials, científicos del Instituto de Tecnología Avanzada (ATI) de Surrey detallan una solución innovadora para alimentar la próxima generación de dispositivos electrónicos utilizando Nanogeneradores Triboeléctricos (TENGs). Junto con los movimientos humanos, los TENGs pueden capturar energía de fuentes de energía comunes como el viento, las olas y la vibración de las máquinas.
Un TENG es un dispositivo de recolección de energía que utiliza el contacto entre dos o más materiales (híbridos, orgánicos o inorgánicos) para producir una corriente eléctrica.
Los investigadores de la ATI han proporcionado una guía paso a paso sobre cómo construir los recolectores de energía más eficientes. El estudio introduce una «ecuación de transferencia de potencia TENG» y «gráficas de impedancia TENG», herramientas que pueden ayudar a mejorar el diseño de la salida de potencia de los TENGs.
El profesor Ravi Silva, Director de la ATI, dijo: «Un mundo donde la energía es gratuita y renovable es una causa que nos apasiona mucho aquí en el ATI (y en la Universidad de Surrey) – los TENGs podrían jugar un papel importante en hacer realidad este sueño. TENGs son ideales para la alimentación de prendas de vestir, Internet de los dispositivos de cosas y aplicaciones electrónicas auto-alimentadas. Esta investigación coloca a ATI en una posición de liderazgo mundial en el diseño de cosechadoras de energía optimizadas».
Ishara Dharmasena, estudiante de doctorado y científica principal del proyecto, dijo: «Estoy muy entusiasmado con este nuevo estudio que redefine la forma en que entendemos la cosecha de energía. Las nuevas herramientas desarrolladas aquí ayudarán a los investigadores de todo el mundo a explotar el verdadero potencial de los nanogeneradores triboeléctricos y a diseñar unidades de recolección de energía optimizadas para aplicaciones personalizadas».